摘要

题目

解答

解法1,细颗粒度

  • 基础数据分析
    • 桌子分东、南、西、北,4个面;有A、B、C、D,4个人;
  • 总数
    • 总的排列情况:4×3×2×1=24
  • 符合要求的情况:
    • A选一个位置,×4
    • C选一个位置,×1——C的位置由A确定,只有1种选择
    • B选一个位置,×2——只剩下2个位置可选
    • D选一个位置,×1——只剩下1个位置可选
    • 故:4×1×2×1=8
  • 答案:8/24=1/3

解法2,粗颗粒度/局部计算

  • 基础数据分析
    • 桌子分东、南、西、北,4个面;
    • 局部计算
      • 把A固定在某一个位置,并不影响结果
      • ——因为A在哪个位置,概率情况都一样;
      • 这属于只计算局部的概率
    • C的选择,影响是否符合条件
    • 粗颗粒度
      • 这里,不考虑B、D的选择——无论分子、分母,都不考虑
      • 因为并不影响结果——B、D的选择同时放大分子、分母
  • 总的排列情况:3=A固定一个位置,C有3种选择
  • 符合要求的情况:1=C的3个选择种,只有1个和A相对
  • 答案:1/3

解法比较与分析

  • 方法2,容易计算,但不容易想清晰
  • 方法2,相当于“条件概率”
  • 方法2,每个样本,都对应方法1种的多个,或说多个的组合

关于概率计算

  • 如上,无论分子、分母,“数量”并非死死的只有一个定义
  • 不同定义之间的关键是:分子、分母,需要采用相同的颗粒度

方法1中的细节

  • 在方法1的计算中,针对分子,Cara采用了如下方法
    • A、C选择南北,有A南C北、A北C南2种情况,B、D选剩余位置2种情况,即:2×2=4
    • 同理,A、C选择东西,也有4种情况
    • 故4+4=8
  • 这个方法,结果没有问题,思路也清晰正确
  • 但,这个方法,有隐患
    • 其一,分子、分母采用不同思虑,容易带来颗粒度不一样
      • 比如,分子计算中,万一忘记考虑南北的顺序
    • 其二,此方法,“一般性”不高。比如,对于8边形情况,就不太好用。