题目

如图,,求AC长度 几何计算·解三角、列方程的2种架构、、〚260623〛🏅

顺利的解题

  1. 基础信息分析,如图4个约束条件:
  2. 数值分析如图
  3. 如上,约束 始终没有使用,用来列方程

不顺利的解题

  1. 设未知数x,表达其他线段长度
  2. 此时,有可能顺利列方程,但也有可能卡一下:方程是什么? 这个问题相对简单,更复杂问题中更容易出现后者情况:方程是什么?
  3. 为什么同一道题,这种分析不容易找到方程?发生这种情况,原因在于:约束浪费 ——表现为:题目中数量都被完美的表示,但这个表示过程 不必要的消耗了过多的条件,这些条件中,有些是可以不用的。 比如,这里 的表示就是浪费。 不浪费的情况: ——用信息 表示AC, ——用信息 表示BC, ——这里用同样约束条件,表示了AC、BC 浪费的情况: ——用信息 信息表示AC, ——用信息 信息表示BC, ——浪费了,明明1个代价可以解决2个问题,偏偏换个代价解决第2个问题
  4. 出现 约束浪费 应对方案1,把“冗余约束”变成方程: 即:把浪费的约束能力,再捡回来! 应对方案2,算两次 即:既然约束都上了战场,同样的事情,做两遍!

列方程方法分析比较

  1. 以上,顺利的解题,可称之为 “保留约束列方程” 这是最常见的情况,也很好用; 此时,一般有意识的预留约束;一般把特异约束、复杂的约束留着(把简单的、基础的约束用来做数量表达)
  2. 不顺利的情况下,第一个应对方法,可称之为冗余约束列方程 这个情况,尽量避免。 这个情况,理论上等同于“保留约束”。但是:1)它是被动保留,需要被动去花精力寻找哪个约束尚有余力。一般,这个寻找都有点困难。因为既然使用的时候没有留意到可用可不用,那也难以新手拈来再找回来。2)这种情况,难以和的确没有发现隐含约束区分开。
  3. 不顺利情况下的,“算两次”列方程方法 这个可以变为主动行为,即:在表达数据时,主动意识到一个数据可以通过不同的约束链条表达两次。那么,这就成了一个漂亮的列方程方法。 这个方法,还可以和 ※ 动态分析、※ 基于约束作图 关联起来。在读题阶段、作图阶段,就有机会清晰的认识到:某个数据,是被约束两次的。 单樽老师有本小册子,名字就叫《算两次》,专门讲了这个思路。

※ 动态分析、※ 基于约束作图 对于列方程的作用 - ※ 系统化

继续做些分析——系统化学习 在公众号有两篇相关文章,如下

在obsidian笔记里,叫:草图原则

这道题,继续看看如何基于逻辑(约束)完成作图,作图又是如何有助于方程求解

  1. 首先,做一个等腰直角三角形 ABD
  2. 然后,确定C点 方案1:使用长度 方案2:使用30°
  3. 以上,C点必须时同一个点,C的确定有2个路径 ——这便是方程的来源 ——若能熟悉这个分析方法,对于解决问题有不小帮助

同类题目 - ※ 结构化

这部分,放在下一篇,太长了。

附注

☆☆☆☆💯🏅👍🙇✶✷✸✹✺ 创建时间: 2026-06-23 08:17