拆项,并不稀奇,我们都会

  1. 拆项背后,是链接思维 ——如何在、之间建立联系? —— 与 都有关系,是 链接的桥梁,是不是没毛病?

基于系数分析,拆项+公因式

题目

指向原始笔记的链接

题目

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基于系数分析,拆项+立方和(多方法)

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添项,建立链接

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拆项→“完全平方-平方”→平方差(常见)

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“完全平方-完全平方”→平方差

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“完全平方”→公因式

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(一)拆项,完全平方+平方差,偶次多项式

  1. 简介

    • 这是最常见的拆项情况,针对形如 的式子
    • 有不同的拆项方法
      • 其一,拆0次项,
      • 其二,拆2次项, (注:拆2次项,又有正负两种方法)
      • 其三,理论上,拆4次项也应该可以
    • 核心都是完成配平方,但
      • 不同的拆项方法,理论上等价
      • 不同的拆项方法,实际应用需要选择,分解过程差异很大
    • 有些相关的应用题目,可适当了解,以免陷入为学而学的状态
  2. 基础练习

    题目

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  3. 配平方的两个方向

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  4. 配平方的三个方向,含一致性分析

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  5. 一般练习

    题目

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  6. 题目

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  7. 题目

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  8. 题目

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  9. 应用练习

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(二)拆项 or 根因子,三次多项式

  1. 简介
    • 拆项,三次多项式有以下几种拆项方法
      • 拆0次项:
      • 拆1次项:
      • 拆2次项:
    • 拆项, 基础思考步骤
      • 首先,确定一个拆项方法(这里无明确的选择依据)
      • 其次,重点考虑十字相乘的方便性,决定如何拆项
      • 最后,检查拆项后,是否有公因式
    • **拆项的关键:根据十字相乘中间项,判断所需系数
    • **拆项,不可取的方法
      • 此方法在《尖子生》一书中竟然大量使用,是不好的处理方式,几乎是所有方法中最不可取的方法
      • 原因是:
        • 拆项,难点是拆项后的处理,一般是心算判断
        • 拆成三部分,更难以判断是否可以继续处理
    • **根因子和拆项的比较
      • 根因子,稳定可靠,需要判断,判断后依然需要时间完成
      • 拆项,简洁快速,判断拆项方法略难,但判断后处理简单
      • 建议
        • ① 快速用两个方法思考一遍,哪个有突破用哪个
        • ② 若都没有进展,优先用根因子
    • **三次多项式,缺项时,拆项方法灵活变化
      • 拆0次项:
      • 拆1次项:
      • 此时需要立方和、立方差、平方差,不再需要十字相乘
  2. 立方差+公因式

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  3. 题目

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  4. 题目

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  5. 题目

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  6. 题目

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  7. 题目

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(三)拆项 or 根因子/待定系数,4次多项式相关问题

  1. 拆项 or 待定系数,根因子失效,仅提供反向信息

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  2. 根因子、拆项可用,无法确定目标格式,待定系数不好用

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    题目

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  3. 缺项情况

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(四)更多拆项,提取公因式

  1. 系数信息,立方差

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  2. 系数信息,立方和

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  3. 参数特征,提供拆项方向

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  4. 拓展练习

    题目

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  5. 拓展练习

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