本节为 Obsidian 动态视图(自动关联列表),网页版暂不展示。
是什么
关联主题
LIST FROM ""
WHERE contains(向上关联.file.name,this.file.name)关联问题
LIST FROM ""
WHERE contains(关联.file.name,this.file.name)阐述
是什么
通过对重要数量的表达、分析,建立核心关系; 进一步求得最终表达式的值(未必每个字母变量的值)
思想
暂时放弃快速求解的欲望,着重于分析清楚题目数量之间的关系。分析的效果是:大部分数量都有一个表达式。 若最后还有残留的未使用的数量关系,这个关系便成了方程。
原则
- 尽量少用字母变量,退化问题、对称问题例外
- 选择关键的桥梁信息作为字母变量
原理
- 数量关系是基础,消耗关系,减少变量。方程思想的延申或说底层逻辑。
- 放弃速解思想,集中精力方能做好分析,给最后解题打下扎实基础。
关联主题:
包含:等腰角度计算
原理与原则
变量选择在桥梁位置
原理①,不可替代性 —— 消耗关系,减少字母
- 数量表达时,不使用约束关系,需要大量字母来表示未知数量 此时,多个约束关系变成多个方程,形成多元方程组 并不影响继续分析或求解,但并无必如此
- 一般说,消耗一个关系,就能减少一个字母使用 很简单例子,两个角度有2倍关系 我们可以,定义:∠1=x,∠2=y;然后,关系变成方程: 但:;少了一个未知数,少了一个方程,更简洁
原理②,完备的关系,是核心基础;好的数值表达,是锦上添花
同时,也不必刻意减少未知数的使用到一个苛刻的地步 如果一个关系,可以轻松的逆运算,用a来表示b,那么就消耗关系,减少字母 如果这一步不能直接写出来,或者写出来有点麻烦有点费劲,那么增加字母增加方程变好
字母分组
字母分组
- (a、b、c、d)(m、n、l)(r、s、t)(p、q)(x、y、z)
- (α、β)
- (①、②、③、④) 同一个三角形,用一组
- 比如3个角度,用a、b、c——用a、b、m就不太好了 两个三角形,可以的话,用二组
- 比如,第一个用a、b,第二个用m、n
- 原因:相比(a、b)(c、d),看到”m”更容易定位到哪个三角形 以及:在算式中,a、b和m、n更容易区分开来
退化、对称等特殊情况,字母变量用满
题目
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更多
示例:仅仅关注关键数值 概率 > ^7d1c85
7年级,基础角度问题
直角三角形中角度分析题目
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题目
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结构化数值分析中,增加辅助变量
分析中,适用了x、y、m三个变量字母; 其中,m是最终目的;x、y是辅助作用,相比直接用α表达式,有了x、y的明确的指代,逻辑上更清晰。
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压轴题的基础手段 〚杨浦一模2025-18〛☆☆☆🏅
压轴题,复杂的分析计算,需要结构化分析能力做基础
题目
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综合题目种,角度计算,长度分析,均用到
题目
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参考 角度-综合计算
参考 三角角度问题
用清晰的结构,重构约束关系
题目
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数值表达 - 简单关系用于表达
如果后续是列方程,那节余的复杂关系留作方程——参考 方程思想 如果后续是分析求解表达式,那么节余的(复杂)关系,用于列“已知信息(等式)” ——以上两者,并无本质差异
示例:结构化分析+约束分析,不同表达带来不同复杂性 〚新思路9-24.5(3)-e2〛
如图,已知AM//BN,∠A=90°,AB=4,点D、E分别是两个动点,EC⊥ED;如果动点D、E在运动时,始终满足条件AD+DE=AB,那么请问题:△BCE的周长是否固定不变,为什么?
指向原始笔记的链接归属:三角相似、结构化数值分析🔺、数学表达、※ 边读、边画、边推理 ——不是计算题,胜似计算题 ——考验“数学表达”能力 年级:8年级
好的练习
如图所示,1925年数学家莫伦发现了世界上第一个完美长方形,它恰能被分割成10个大小不同的正方形。如果图中标注的①和②正方形边长分别是x、y,那么你能计算出其他8个正方形的边长吗?若长方形的长比宽多36厘米,求x、y分别是多长?
指向原始笔记的链接关联:代数式-整式、结构化数值分析🔺、约束与方程、草图原则、确定性分析、隐含约束 收录:漂亮题目 年级:7年级
在几何中的应用
认知 有些(看起来)高级、灵活、简洁好用的方法,其更 ※ 深入理解-底层逻辑 是基于结构化分析得到的特定情况下的固定关系。可见,结构化分析是基础性更强的分析方法。
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归属:圆与扇形、※差值思想、结构化数值分析🔺、容斥原理 ——重复 〚尖6·圆扇形-13.2.1〛⭐💯 ——题目不难,但思路特别典型 ——起重要作用的有:差值、结构化分析、容斥、正推 年级:6年级
Transclude of 圆与扇形#^864d47〚尖6·圆扇形-14.1.3〛⭐💯
两个紧靠在一起的正方形,小正方形边长12厘米,大正方形边长15厘米。求图中阴影部分的面积(π取3)?
指向原始笔记的链接归属:圆与扇形、结构化数值分析🔺、特征思想 ——有2个截然不同的解题方法 ——题目难度中等,很好的一道练习题 年级:6年级
辅助作用,角度的结构化分析,寻找相似
参考 三角相似 > 基于角度的结构化分析,寻找相似 〚新思路9-24.4(2)-10〛⭐⭐🏅
如图,已知在正方形ABCD中,M为AD中点,以M为顶点作∠BMN =∠MBC,MN交CD于点N;求证:DN=2CN
指向原始笔记的链接归属:三角相似、几何计算·解三角、※辅助线原则、结构化数值分析🔺、方程思想、正推发散 ——针对角度的结构化分析,有利于找到相似 年级:8年级
8年级相似问题中的应用
如图,在梯形ABCD中,AD //BC,对角线的交点为点O,CE //AB交BD的延长线于点E,若OB=6,OD-4,求DE的长
指向原始笔记的链接归属:三角相似、※ 份数方法、结构化数值分析🔺 —— 结合比例的数值分析方法,特别是份数方法的应用 年级:8年级
如图,已知点D是等腰直角三角形ABC斜边BC上的一点,BC=3BD,CE⊥AD 则,AE:CE=?
指向原始笔记的链接归属:三角相似、☆垂直嵌套、※辅助线原则、几何计算·解三角、结构化数值分析🔺 ——有很多想法,未必想到最简单的,未必用到相似 ——值得多次做的题目 年级:8年级
题目
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结构化分析
思想
- 忽略问题,关注本身 放弃急于求解答案的想法,把精力放在对问题本身的分析上
- 汲取信息,结构化分析 题目常常曲折的、甚至和常规思维反着的形式。不要受其干扰,集中精力关注说的内容,用自己的理解去解读。
- 大胆谨慎的使用字母,寻求简洁的关系 大胆:乐于善于使用字母 谨慎:尽量少的使用 目的:寻求关系 重点:尽量简洁的关系
结构化数值分析
内容包括
- 问题包含的数据、对象
- 数据之间的关联关系 为什么要这么做?
- 稀缺原理,抛开目标,有利于轻松的、更好的弄明白题干
- 重点突出这个过程,作为解题的基础
- 发散程度、系统程度、整体分析,都可能做的更好
结构化单元分析
发现关系
这是结构化分析的一个小价值 〚AMC8-V1-e12〛⭐割补加减📋
数值分析
一句话:用少量字母表达全部关系 两个重点:字母,少;关系,全 常见的问题
- 简单关系得数量,用一个字母
- 哥哥比弟弟大3岁→a,a+3
- 自由变量应用不好
- ——多了,增加变量,增加关系
- ——少了
- ——让关系过于复杂;
- ——对于退化问题,需要使用足够的变量
- 定义的不好用
- ——不是关联中心(关联已知、未知)
- ——不是单元中的关键数量
- 对“关系”的理解不足
- ——从而不知道,如何找关系
- 对“关系”的表达不好
- ——偷懒,不做任何处理、
- ——同方程思想
关系表达,保持逻辑痕迹
解题第一位工作:发现约束信息
读到一个”数值“,首先思考”这个数值和题目的其他数值形成什么关系?“ 〚新思路8上-17.2(1)-11〛列二次方程📋
结构化分析与结构化学习一致
结构化分析,题目内在属性角度,解题、考试角度,关注结果 结构化学习,题目外在关联角度,学习角度,在乎过程 ——虽然相比其他方法,结构化分析已经关注过程 ——在结构化学习面前,还是目的性强了些 参考 ※ 结构化
其他
**主题标签: 结构化分析/数值分析 简介
- 价值
- 数值计算题目的解题基础
- 也是列方程的基础(数值计算的一个方法)
- 常用、好用
- 适用于
- 大多数数值计算题目
- 数值关系较多的证明题目
- 此方法,有效的原因是
- 充分利用条件
- 在已知、未知之间建立了链接
- 此方法,高效的原因是
- 数量表达:基于整个问题、从结构上分析
- 利于统筹安排选取那个数量作为字母(自由量)
- 利于分析数量以何种方式表达
- 多一个还是少一个字母
- 直接表达,还是参数表达,等等
- 关系表达:统筹安排哪些条件用于数量表达,哪个用于关系分析
- 综合,即:有一个清晰、高效的分析路径 详细说明
- 数量表达:基于整个问题、从结构上分析
- 用适当的字母,表达题目中数量
- 原则:尽量少用字母;
- 节约字母,需要消耗题目条件
- 消耗题目条件,是件好事——意味着条件在发挥作用
- 原则:大胆用字母
- 如果两个角度,没有明确关系,则需要2个字母
- 即便有关系,如果是对称等特殊情况,可以用2个字母
- 即关系特别显著,用一个字母又带来表达上的复杂,则不用省略
- 比如,互余互补的角度,比如明显退化的角度(和不变等)
- 数值维度分析能力,有助于完成数量表达工作;
- 原则:尽量少用字母;
- 进一步,表达题目中关系
- 首先需要表达的,是上一步之后”剩余的、未曾使用的关系
- 其次需要考虑,是否有隐含的条件需要表达
- 对第一步的要求
- 表达数量,尽量用“简洁”的关系,比如相等、倍数、差值等
- 表达数量,尽量用隐含的关系,比如内角和、正方形边相等等等
- 相对复杂的关系,一般不用于表达数量,留在这一步使用
- 分析以上关系式,寻求答案
- 这一步,相当于条件求值;难度一般弱于独立的条件求值问题。*
示例
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